钱追人容易,人追钱很难

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(图片来历:摄图网)

作者|苏世民和他的朋友 来历|孤单大脑(ID:lonelybrain)

问人间,钱是何物?直教生死相许。

为什么挣钱总是一件很难的工作?

自古以来,鸟为食亡,人为财死。谁挣钱都不是简略的事。

人追钱很难。

你看看前期的阿里,星巴克,Airbnb,为了要点儿活命钱,创始人一不要脸二不要命。

并且,越是特别牛逼的公司,前期找钱越难。由于其新形式很难被出资人看懂。

Facebook算是遭受痛苦较少的。不过,2004 年,彼得·蒂尔获得该公司 10.2% 的股份,只花了50 万美元。并且仍是附加条件的债转股。

那么,是不是有钱人追钱就要简略多了?

也不是。

仍是彼得·蒂尔,Facebook刚上市,他就在每股 38 美元时卖了1680 万股。

上市后的 Facebook 股价一直在跌,他又在 20 美元左右的价格卖出近 2000 万股。

现在 Facebook 的股价是两百多。

回到实践中,我身边有不少朋友,手上有点儿钱,想寻求5-8%的安稳报答,也并不简略。

难怪当年麦道夫,骗了各路精英600亿美金,许诺的不过是8%-12%“安稳”报答。

你看,即便是这个绝大多数人底子瞧不上的数字,前纳斯达克主席麦道夫也要靠骗才干“完成”。

所以,人追钱很难,不论是有钱人,仍是没钱的人。

反过来,钱追人简略。

这儿的钱追人,分为两种:

出资人的钱追人;

顾客的钱追人。

如你所见,抢手公司出资人挤破头,多贵都有人投。

网红餐厅,哪怕要等位三个小时,照样车水马龙。

先说出资人的钱追人。

当钱变成挣钱的东西时,其完成已不是传统意义上的钱了,而是变成了筹码。

那么,筹码是怎么发挥作用的呢?

我比较喜爱用物理里的“势能”来打比方。

势能,是贮存于一物理体系内的一种能量,是一个用来描绘物体在保存力场中做功才能巨细的物理量。

从物理意义上来说,势能表明了物体在特定方位上所贮存的能量,描绘了做功才能的巨细。在恰当的情况下,势能能够转化为比方动能、内能等其他能量。

常见的势能包含引力(重力)势能、弹力势能、化学势能。

最直观的便是咱们中学时分的重力势能。

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简略的隐喻便是:

人追钱,是爬坡,当然难;

钱追人,顺着坡滚下来,越滚越快,看起来很简略。

已然如此,钱要去哪里呢?

让咱们的隐喻再斗胆一点儿,不再顾及物理规律本身。

顺坡而下,钱追人,是为了发现价值凹地。

榜首种:找到被轻视的凹地。

这儿指的是被过错定价的财物。

被轻视的职业,被轻视的品牌,被轻视的公司,被轻视的人。

以及被轻视的技能趋势。

第二种:砸出凹地。

有些公司其时仍是小池塘,但现已不小心淘出了点儿小金砂。

这时分,有的人满足于赶忙多淘点儿金砂,有的人则企图去找寻金脉,顺藤摸瓜找到大金矿。

当年京东找张磊要3500万美金,张磊说不可,除非你要3亿。

为什么?由于他洞悉到,京东的时机是“亚马逊+UPS”,所以他投的钱,作为势能转化为动能,是要发掘“仓储物流体系”这个金脉。

这个金脉,必须用大钱去砸出来。

所以,钱的势能,不只包含其本身的,还包含钱的主人在认知上的势能。

第三种:拓展拓深凹地。

2017年,高瓴以531亿港币收买百丽集团。“旧日鞋王”饱受电商冲击,日渐衰败。这看起来不是一个好职业,更不是一个好时机。

张磊的隐秘是:“数字化转型”。

我称之为“人肉+数字”。

百丽本身是很好的企业,有职业化的运营团队,具有强壮、办理完善的零售网络:包含2万多家直营店,8万多名一线零售职工。

这些“人肉”构建的体系,是一个巨大的价值凹地。

高瓴推进百丽干的“大工程”是:

完成全流程的数字化,将数据本身作为驱动公司开展的生产力。

一个生动的小比方是:

某门店通过数据剖析,发现一款新上线的鞋子试穿率排名榜首,但转化率只要3%,实践调研后发现是由于鞋带过长。将这款鞋调回工厂改善后从头推出,转化率瞬间到达20%,这一单品就发明了千万级的销售额。

之所以说“人肉+数字”,是由于高瓴的“数字”,是百丽的“人肉”优势根底之上的如虎添翼。

百丽原本就有许多凹地,高瓴将其资金和认知上的势能,转化为百丽数字化转型的动能,将这些凹地衔接了起来,从而持续拓深。

这其实也是(出资人的)钱追人的下一个隐秘--

第四种:将许多纤细凹地衔接起来。

当然,这正是互联网企业所做的工作。

例如拼多多,一头的凹地网络,是交际网络国际里人们的无聊和游戏化的“贪便宜”,另一头的许多凹地,是企业过剩的产能。

这是网络化的价值凹地。

互联网为什么凶猛?便是能把价值凹地连起来,哪怕是荒漠里的一些小小的价值凹地,也能够连成一片巨大的绿地。

还有一种出资人的凹地:假凹地。

例如那些虚伪的风口和高科技,其实是前面的出资人使用羊群效应,忽悠后边的出资人接盘。

这也是一种雪崩式“势能”,势不可挡,但简略把自己埋进去。

倒过来想,要想自己成为“钱追人简略”的方针,就要让自己成为“价值凹地”。

大约有如下几种:

1、有深度。发掘了一个有极深洞见的凹地,需求资金的势能拓展;

2、有广度。有一个覆盖面很大的凹地,需求资金来砸深;

3、有网络。有许多个“分裂”的价值凹地,或许是发现了分裂的价值凹地之间的网络,需求资金来完成数据和算法驱动的数字化衔接。

再说一下顾客的“钱追人简略”。

我只想讲一点:搬运概率。

假设一个街上,有两家d8898奶茶店:A和B。

A奶茶店的顾客,在喝了奶茶之后,有70%的人会持续挑选该店,有30%会挑选去B奶茶店;

B奶茶店的顾客,在喝了奶茶之后,有90%的人会持续挑选该店,有10%会挑选去A奶茶店。

假设一开端的时分,A和B的顾客是相同多的,例如都是500个,请问通过一段时刻后,两家的顾客别离是多少?

答案是:A店有250个顾客,B店有750个顾客。

咱们改换一下条件。假设一开端的时分,这条街只要A一家奶茶店,1000个顾客满是A的。而B刚刚倒闭,1个顾客都没有。请问通过一段时刻后,两家的顾客别离是多少?

答案仍是:A店有250个顾客,B店有750个顾客。

如你所知,这是一个马尔可夫链的计算均衡。

金钱的魅力,就在于其充溢了随机性。

挣钱这件事儿,看起来和文凭、智商等要素的相关概率不那么大(当然会有)。

人们关于挣钱这件事儿,就像进入了赌场的赌徒,觉得“人人都有一次中大奖的时机”。

实际不出所料吗?

已然要研讨随机散步的“发财”,就要研讨随机散步的数学原理:

马尔可夫链。

马尔可夫链,因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名,为状况空间中通过从一个状况到另一个状况的转化的随机进程。

该进程要求具有“无回忆”的性质:下一状况的概率散布只能由当时状况决议,在时刻序列中它前面的事情均与之无关。

拿上面的奶茶店为例,你下一杯奶茶喝A或许B,取决于你现在所喝的奶茶的感触。

你或许会说,我喝了良久A了,喝出爱情了,怎么能说和此前无关呢?

不论你对A的爱情分有多高,也都被韶光沉积到你当下这杯奶茶的体会当中了。所以,你的下一次挑选,依然只取决于你这一次喝奶茶的体会。

这种特定类型的“无回忆性”称作马尔可夫性质。

在马尔可夫链的每一步,体系依据概率散布,能够从一个状况变到另一个状况,也能够坚持当时状况。

状况的改动叫做搬运,与不同的状况改动相关的概率叫做搬运概率。

我画一下奶茶店的搬运概率:

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如上,箭头指向自己的,是指客户留存。指向他人,则是客户丢失。

马尔可夫模型的一个特色是:当搬运概率固守时,不论初始数是多少,总会到达一个“命中注定”的、仅有的计算均衡。

所以,即便奶茶店B刚倒闭,一个顾客也没有,要不了多久,也会抢走大部分奶茶店A的顾客。

不论A开端的时分多么有优势,钱终究仍是追着B去了。

一种关于命运的数字隐喻是“大数规律”。我在《人生算法》这本书里也说过,一个骰子扔出某个数字的概率,取决于本身的结构,与方法和尽力无关。

可是,大数规律里的抛硬币游戏,需求每一次抛硬币都是完全独立的。

而数学家帕维尔·涅克拉索夫则以为:实践国际中的事物是相互依存的(比方人的行为),所以实践中的事物并不刚好契合数学形式或散布。

马尔可夫不这么以为。他建立了一个模型,在这个模型中,成果的概率取决于曾经产生的事情,但长时间来看依然遵从大数规律。

《天才与算法》里写道:

抛硬币的成果并不取决于曾经抛硬币的成果,所以这不是马尔可夫抱负的模型。

可是,假设添加一点依靠联系,使下一个事情取决于刚刚产生了什么,而不是整个体系怎么影响了当时事情,又会怎么样呢?

每个事情的概率仅取决于从前事情的一系列事情被称为马尔可夫链。

猜测气候便是一个比方:明日的气候必定取决于今日的气候,但并不特别依靠于上星期的气候。

由此,咱们结合奶茶店的比方,能够发现马尔可夫链“宿命论”般的特色:

1、前史是无关紧要的,你再百年老店也没用;

2、初始条件是无关紧要的,你再高商场占有率也没用;

3、各种折腾也是没用的。你再营销,再数字化,做各种视频拉来流量,都无法改动宿命般的计算均衡,然后坚持不变。

所以,消费商场的“钱找人”,终究取决于搬运概率。

大多数“人追钱”,就像搬运概率低的A奶茶店,看着客人一天天变少,拼命去做各种商场动作,不只白费,乃至是在给B奶茶店培养客户。

这便是“人追钱很难”。

而B奶茶店呢?只管尽力进步每个客户的“搬运概率”,客户自然会越来越多。

这便是“钱追人简略”。

钱是没有良知的,而马尔可夫链的一个重要性质便是:无回忆。

没良知+无回忆,决议了顾客商场的“钱追人简略,人追钱很难”。

本质上,墨菲规律也是人追钱难的原因之一。

不论你干啥事儿,这个国际便是挖空心思地和你对着干。

不但挣钱,盖茨连想把钱捐出去都含辛茹苦。

在某些特点的商场,垄断者或许使用不兼容的约束,完全切断“搬运概率”,你的奶茶再好喝,体系再好用,也没用。例如设置封闭体系,进步搬运本钱。

搬运概率给咱们的启示还有,最好的商场,是有存量的钱可供“搬运”。

反之,去做一个很小的、需求培养的商场,实在是太难了。

就像特斯拉,其商场策略不是去开辟电动车商场,而是“搬运”了传统7万美金以上豪华车(奔跑宝马们)的商场。

终究

相对而言,金钱比国际上的许多东西,都要单纯、仁慈、纯真得多。

金钱也是命运的投影,变化多端,充溢随机性。

钱永久给人一种触手可及的错觉,但不论是贫民,仍是有钱人,都发自心底地觉得:

挣钱真难。

本文的首要观念是:

从出资的视点看,钱生钱,靠的其实是用势能,来发现或扩大价值凹地;

从挣钱的视点看,钱生钱,靠的是你在某个产品或服务上的“搬运概率”优势。

没错,金钱国际,也是由算法驱动的。

为了让这个游戏充溢魅力(首要是指不确定性,犹如美人的猜不透),规矩设定了:对金钱算法的探究,是永无止境的。

人追钱很难,这令人心烦。

可是,假设这个国际人人挣钱都很简略,那多么让人失望啊。

编者按:本文转载自微信大众号:孤单大脑(ID:lonelybrain)